توثيق الهندسة وتصميم الأنظمة.
مقالات ودراسات حول التفريغ الصوتي العربي، معالجة النصوص، رندر الفيديو، FFmpeg، وبناء مسارات عمل الذكاء الاصطناعي الموثوقة.
بناء نصوص توضيحية عربية بالذكاء الاصطناعي تتميز بسهولة القراءة
القرارات الهندسية خلف معالجة النصوص العربية والإنجليزية المشتركة، التوقيت، تقسيم الأسطر، والعرض من اليمين إلى اليسار.
لماذا يعتبر التحرير القائم على التفريغ الصوتي أولاً هو الأنجح؟
معمارية عملية لتحويل الكلام الصوتي إلى خطة تحرير معيارية قبل البدء في خط التجميع والرندر.
مقارنة Faster-Whisper مقابل Whisper في خطوط الإنتاج الفعلية
كيفية تقييم محركات التفريغ الصوتي باستخدام زمن الاستجابة، الطوابع الزمنية، قيود العتاد، ودقة اللغات المزدوجة.
تصميم مسارات فيديو موثوقة بالذكاء الاصطناعي مع FFmpeg
لماذا يجب على الذكاء الاصطناعي إخراج قرارات مونتاج مفحوصة بدلاً من أوامر عشوائية، وكيف يضمن الرندر الموثوق سلامة المسار.
كشف الإعادات والتكرار في الفيديو دون التأثير على طبيعة الكلام
الجمع بين فترات الصمت، تشابه النصوص، الثقة الدلالية، وقواعد الحفظ التلقائي لمنع الحذف الخاطئ.
خطة التحرير المعيارية: العقد بين الذكاء الاصطناعي ورندر الفيديو
جدول زمني بصيغة JSON المعيارية يجعل النماذج قابلة للاستبدال، والرندر محدوثاً وموثوقاً، والقرارات قابلة للمعاينة.
الخطوط العربية والطباعة في الجرافيكس المتحرك للفيديو
قواعد عملية للنصوص ثنائية الاتجاه، علامات الترقيم، الخطوط البديلة، المناطق الآمنة، والحركة المريحة في الفيديو العربي.
لماذا تفشل إضافة الذكاء الاصطناعي قبل تحسين مسار العمل؟
الذكاء الاصطناعي يضاعف كفاءة العملية المحيطة به. إطار عمل من 5 خطوات لتحديد ما يجب تبسيطه وأتمتته وتدعيمه.